聚合你的数据
用 AI Assist 自动摘要项目元素,并借助概览表与摘要表聚合分析结果,随时把握全局,并可一键导出整合进发表稿。
研究者结合质性(更深入细致的洞见)与定量(可统计的数值)数据,以更全面地理解研究问题。请提前规划你的设计。
导入文本、访谈、焦点小组、网页、图像、音视频、文献与社媒数据等质性数据,也可导入 Excel 表格与问卷等定量数据,或在 MAXQDA 内创建变量、对质性编码信息进行量化。
对质性数据进行编码、检索词探索或释义;对定量数据使用频次表、图表与交叉表,并可借助 Stats 模块进行描述统计、推断统计、聚类与相关性分析。
按你的混合方法设计在数据层或结果层进行整合。MAXQDA 提供联合显示(Joint Displays)、交叉表、类型表等工具,支持你做出元推断、获得更完整的理解。
编码是众多质性分析方法的核心。作为一体化混合方法软件,MAXQDA 也支持导入与探索定量数据:从 SPSS 或 Excel 导入数据矩阵,把代码转为变量进行统计分析,并可将数据矩阵导出回 SPSS。


基于变量或代码频次将受访者分组,比较各组的代码频次,识别并量化数据间的异同。为质性类型学计算各类变量与百分比。联合显示尤其适合可视化整合后的数据与结果。
用 AI Assist 自动摘要项目元素,并借助概览表与摘要表聚合分析结果,随时把握全局,并可一键导出整合进发表稿。
按文档变量排序来源、用频次表与图表比较数量。MAXDictio 提供可视化文本探索、内容分析、词汇与词典分析,量化术语及其语义语境。
用 Codeline 呈现访谈进程、用 Code Cloud 探索类别、用 MAXMaps 创建概念图。可视化与数据交互联动,随时定位原始出处。
在「问题—主题—理论」工作区汇集可视化、笔记、片段等分析结果,记录结论与理论,一键导出作为最终报告的起点。
混合方法研究在同一研究项目中结合质性数据(提供更深入细致的非数值洞见)与定量数据(可进行统计分析的数值),从而更全面地理解研究问题。研究者据此既能获得「为什么」的解释,又能获得「有多少」的证据。
整合可发生在不同阶段:序列设计中,前一子研究的结果指导后一子研究;结果层整合则把质性与定量结果合并以做出元推断;数据层整合则将数据汇集并行分析(需可归属到案例或群组)。MAXQDA 提供联合显示、交叉表、类型表等工具支持各层级整合。
免费试用 14 天,体验完整的混合方法工具集;需要统计能力可选 Analytics Pro。由中国授权经销商提供正版授权与中文服务。